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来源：凌通社

谁在恶炒汉王科技？希望证监会拿出办法来。

ChatGPT中美差距究竟有多大？

一位百度资深人士，他“没有兴趣”。谈论ChatGPT，言语之间，五味杂陈。

一个连亏的垃圾公司，一个没什么技术的hjwl科技公司，被市场炒成中国ChatGPT的龙头，汉王科技也像模像样发了一个公告。

ChatGPT确实很热，但在目前的形势之下，中国的企业，别说汉王这样的八线企业，就是百度阿里这样的一线企业，完全不可能赶上这波潮流，因为他们都只是应用型企业，没有自己创新的理论和生态。

资本市场体系了未来的趋势没问题，但中国资本市场习惯炒作各种垃圾概念的问题必须解决，券商、分析师和监管部门有必要采取强硬办法。因为资本市场的目的是发展实体经济、为真正的科技发展服务，假如一直只是炒作概念，来时一阵风，去时什么都没有，那么和赌场有什么区别呢。此前，芯片炒作的教训非常深刻，ch等所谓分析师，在中国股市建立了可以打败美帝的芯片产业，但在实体中，中国芯片产业的发展几乎没有，只是这些人赚钱走人。

资本市场必须为中国科技的发展服务，但不能让这些胡乱炒作的魔鬼成为中国资本的主流。凌通社再次希望证监会拿出办法来。

恶炒汉王科技

汉王发了个公告

汉王一直亏

也没什么科技含量

大股东是刘迎建

ChatGPT中美差距究竟有多大

1、一位百度资深人士:他“没有兴趣”谈论ChatGPT，言语之间，五味杂陈

2、一位人工智能企业创始人:面对ChatGPT的惊艳表现，心痒痒也迷茫，失眠了。他坦承，从模型的规模到效果，差距还比较远。

3、国内某厂商的大模型和ChatGPT:ChatGPT从回答的逻辑性和完整度上都远超国内大模型，国内大模型的答案带有明显的拼凑感，夹杂着不少主题之外的胡编内容。而且，在回复速度上，ChatGPT也领先一截。

4、从事数字人研发的特看科技CEO:目前全球还没有能跟 ChatGPT抗衡的大模型，业界共识是差距在两年以上，国内先不谈弯道超车，趁早追赶反而是更重要的。

5、虽然一些人工智能资深人士认为，在ChatGPT所涉及的技术上，中美是“平级”的，但华为诺亚方舟实验室语音语义首席科学家刘群，在黄大年茶思屋的讨论中坦承，中国在技术上还是有差距的。其中一个是基础模型本身的差距，虽然我们训练了很多万亿模型或者是几千亿的模型，但训练的充分程度，是远远不够的。“我估计到现在为止，没有哪个模型能吃GPT那么多数据。

6、清华大学计算机科学与技术系长聘副教授黄民烈提到在GPT-3之后，OpenAl所有的模型都没有开源，但它提供了API调用。在这个过程中，它干了一件事，就是建立起了真实的用户调用和模型迭代之间的飞轮，它非常重视真实世界数据的调用，以及这些数据对模型的选代。当然，在此过程中，它也养活了美国一大帮创业公司，建立了一个生态。

7、"你看我们国内的大模型研究，是A公司训练了一个，B公司也训练了一个，打个广告就完了，模型开源，你爱用不用。至少目前还没看到一家比较好的公司，把数据和模型的飞轮完整转起来。所以，我觉得这是我们赶超ChatGPT的难点。”一位业内人士坦言。

8、业界人士都提到了算力问题。由于GPU芯片等问题，在一定程度上，国内算力已被卡脖子了。即使国内头部公司，从算力上跟谷歌等相比，差距也是比较明显的。

有业内人士称:从数据质量来说，整个互联网的中文数据质量，相比于英文还是有明显差距，“我们可能要想办法，做中英文不同语言之间的数据互补。

9、几乎所有受访人士都提到了OpenAl这家人工智能组织所体现的纯碎创新精神和长期主义。“其实从原理和方法看，他们所做的东西业界都是了解的，倒没有说什么是美国做得了，我们做不了的。"但像OpenAl和DeepMind，他们可能是业界唯二的两家机构，无论在创新性、投入、决心，还是在顶尖人才储备上，都是一如既往坚持的。"我们看到的是成功，但里面可能已经有很多失败的尝试。"

10、有资深AI从业者认为，在看不到前景和没有明显效果的阶段，OpenAI非常坚定地做了投入，相反国内倾向于在技术出现突破后，快速追随。"国内大家第一步想的是，我们现在怎么用起来，但在不能用的时候，人家就在长期投入

11、"这件事其实是值得我们学习的，我们真的需要有足够多的钱，有这么一帮热血的人才，能够在一个方向上这样持续积累发力，我觉得这是一个非常必要的条件。"黄民烈 称。

最近一段时间，业界也在讨论中国企业能否超越。围绕业务，尤其是国内的场景，是有超越机会的，在局部应用中开始超越，这也是业界的共识。