越来越多的高校开始重视起LMS。美国高等教育信息化协会发布的《2022年度IT十大议题：我们应有的高等教育》中，丹·明切夫（Dan Mincheff）提到：“数字化将成为学生接受教育的一种重要方式。这就更需要强调数字资源的重要性。而未来，学校也将更依赖于这些资源，包括门户网站、学习管理系统LMS等。这些数字资源将变得与砖瓦和灰泥铸成的实体校园一样重要。”
为什么LMS如此重要？
LMS泛指“用来管理教务、文案、跟踪、报告和落地教学课程或培训内容的软件应用”，主要作用是“帮助教学者把教学材料传递给学习者，管理考试或者作业，跟踪学习者学习进展以及管理整个学习记录过程”。
为什么LMS如此重要？因为LMS是支持学习方式变革的必然选择。随着新技术与社会的快速发展，职业更迭不断加快，人们在学校所获取的知识，已经不能使他们适应社会对人才的需求变化。教育必须做出调整，培养学习者的终身学习能力。
在斯坦福大学，有一个著名的《Stanford 2025》计划，它的设计，完全颠覆了我们对高校的认知。常规情况下，想接受大学教育，需要在大约18岁时考入一所学校，并在这里完成四年的学习。而在开环大学，入学者可以是18岁的高中生，可以是已经进入职场的中年人，甚至可以是头发花白的老年人。学习时间不是固定的，学习场所不是固定的，学习方式也不是固定的。
美国高等教育信息化协会（EDUCAUSE）每年都会发布一份《地平线报告》。可以看到，混合学习模式和混合学习空间是高等教育发展的关键趋势之一。需要注意的是，混合学习，并不只是线上和线下学习的混合，也是正式和非正式学习的混合。只有进入到非正式学习，才是真的进入到了以个人为主导的终身学习。
LMS：推动课程创新与无边界学习
LMS，正在推动高校的课程创新。一个典型案例发生在美国UBCUs。UBCUs 使用 LMS 系统进行课程设计，将丰富多样的课程材料和学习活动按周搭建好，完整提供了学生学习目标、作业、评价内容和学习材料等信息，这有助于促进他们更专注地进行学习。
一段时间后，校方发现，此前困扰他们的学生学习和出勤率问题，都有所改善。学生尤其喜欢使用 LMS 平台里的社交注释工具“Hypothesis”，他们可以在课堂上使用文本、音频、视频、网站链接或图片对页面空白处的阅读内容进行评论或键入问题答案。学生还可以随时访问 LMS 课程网站中的所有活动，以重新访问材料或继续对话。
我们还会发现，无边界学习正在随时随地发生：
场景一：北京某知名高校。考古学专业的大二学生开始上课——《中国考古学》。做完开场白后，老师邀请了一位远在1878公里外的四川三星堆博物馆的考古专家，远程实时向同学们分享三星堆文物考古知识，展示博物藏品，并进行了互动答疑。
场景二：纽约某知名高校。硕士研究生正在进行小组讨论，20分钟后上台汇报，跟其他小组PK。学生们都带上自己的笔记本或PAD，讨论过程持续上网查找更多资料来佐证自己的论证，同时在线查阅教授提前布置在LMS平台上的补充材料，并随时能在作业区查看其他同学的成品，给予评价。
场景三：新加坡某知名高校。Dr. Lam 正在一场国际学术会议的会议现场进行研究成果报告，参会者有的来到线下会场，也有在线来自于全球各地。对自己所带领的研究生，他也多是通过在线或混合式的形式进行常规授课、专题讲座和课题研讨，因为他的学生来自于中国、泰国、英国、美国、瑞士等不同地区。
ClassIn LMS：支持混合学习，服务终身学习
ClassIn LMS支持六种学习活动，分别是录播课、学习资料、课堂、测评、讨论、作业。评价标准由教师提前设置，根据教师设置的素养能力指标，学生也可以明晰，这门课主要是要培养哪方面的能力。
在ClassIn的班级里，教师建立学习计划，指导学生开始学习之旅。这种模式可以完成：
1）从课堂设计到课程设计。以往教师做的教学设计只针对课上的45分钟，而在ClassIn LMS中，教师做的是课前-课中-课后的设计，很多教学活动其实是在课外进行。ClassIn LMS还可以联通TeacherIn，课程设计不再是老师单枪匹马完成，而是可以和其他老师共建共享，实现课程创新。
2）从教的设计到学的设计。在教学中，有一个问题长期困扰着老师，那就是为什么做了大量练习，但学生还是学不会，或者当学生面对现实问题时，还是不知道怎么解决。实际上，“知识是学会的，不是教会的”，学习只有在学生自主建构（学生独立学习）和社会建构（老师和同学间的对话、同学和同学间的对话）经验或知识的情况下才能发生。
3）每个学生可以有个性化的学习路径。在一个班级中，学生的基础和学习能力是存在差别的。在传统授课模式下，教师很难真正实施分层教学。在ClassIn LMS中，学生有大把时间选择适合自己的学习活动，比如，如果对录播课理解程度不够，可以多看几遍；如果有问题需要和别人探讨，可以自己发起讨论......学生大部分时间是按照个人的学习节奏进行学习。
4）在学习过程中建立完善的过程数据体系。前面已经提到，ClassIn LMS中的每一个学习活动都可以关联素养能力评价。目前大多数的数据过度集中在课堂的行为数据，而不是基于学习路线的数据，用来考勤可以，指导教学意义不大。ClassIn则可以提供完善的基于素养的评估数据功能，并正在开发AI大数据学习评估系统。
5）实现线上线下混合的合作学习和PBL。ClassIn LMS采用了最新的协同文本、实时通信等技术，在合作学习、混合学习方面领先于其它产品。ClassIn LMS也满足开展PBL的需求，教师可以嵌入多个学习任务以支持一个“项目”的完成。
我们可以无限畅想未来的高等教育！通过ClassIn LMS，联通跨校教师，联通全球专家，联通大学与企业，联通教室与实践，联通校园内的正式学习和校园外的非正式学习。学生可以突破学校的围墙，遇见真实的世界和更多的思想，产生冲撞、讨论、思索，从而打破物理障碍形成的认知障碍，进一步探索未知，开启终身学习之旅。
