t检验和z检验的区别为：

　　1、定义不同：t检验的样本含量较小，总体标准差未知；z检验的样本含量较大，服从标准正态分布；

　　2、应用范围不同：t检验的应用比z检验更广泛。当样本总体符合z分布时，取部分小样本也符合t分布；当样本总体符合t分布时，扩大样本量，数据将逐渐符合z分布。