雷达财经出品 文|李亦辉 编|深海

商业化落地难、估值缩水、业务收缩，寒气正在自动驾驶行业蔓延，就连行业里的明星项目也未能幸免。

近日，多家媒体报道，国内自动驾驶头部公司小马智行，正在进行业务调整，基础架构与数据部门缩编，其中隶属该部门的上海Data部已经被解散。另有消息显示，基础架构与数据部门的人员优化比例达50%，infra（基础服务）被开了3/4。

对此，小马智行回应新京报贝壳财经称，员工数量腰斩这个信息不实。小马智行在进行业务架构调整，属于人员正常流动。目前公司财务状况良好，业务运转正常。

在国内自动驾驶赛道上，小马智行因创始人的耀眼光环和过硬的技术实力，获得大量的融资。天眼查显示，截至目前小马智行总共获得了8轮融资，在今年3月份的D轮融资首次交割之后，整体估值来到85亿美元。

不过仅仅半年之后，自动驾驶行业就寒气逼近。10月下旬，估值曾达70亿美元、L4级自动驾驶领域的明星企业ArgoAI突然宣布公司将关闭；10月26日，英特尔旗下的自动驾驶公司Mobileye在纳斯达克上市，估值已较一年前高峰期缩水三分之二。

背后的原因则是多方面的。外部来看，资本的投资节奏正在放缓，第三方数据显示今年1-10月份，国内自动驾驶领域的融资起数和融资额分别下降了约32％和61％。内部而言，自动驾驶公司大多都面临着技术商业化落地艰难、法规不明确等制约因素。

小马智行被传裁员

从11月初开始，小马智行就传出了裁员的消息。

11月2日，网传疑似小马智行员工朋友圈的截图显示，11月1日CEO发送全员邮件，相关员工第二天下午一点半开始沟通，领导宣布要“裁掉上海的data部门”，三点半签合同领取n+1，四点半走人，“也不需要交接工作”。

据该员工分析，裁员原因是组织架构变动，也可能是公司为了节衣缩食，波及城市包括上海、广州和北京。“总之infra的很多人都裁了，没有转岗的可能性。”

上述“CEO全员邮件”，或是指11月1日小马智行CEO彭军给内部的一封全员信。彭军在信中表示，为了进一步提升组织效率，小马智行决定将技术团队实现地域化管理，并设立公司层面的技术指导委员会。

另据界面新闻获悉，小马智行内部正在进行一轮较大比例的人员裁退，涉及定位与地图、感知、规划与控制、基础架构等多个模块组织，最终裁员比例预计将达到四分之一。

在职场社区脉脉上，不少认证为小马智行员工的网友确认了裁员的真实性。有匿名小马智行员工表示，自己是校招算法入职4个月，当天就被通知是Last day。

对此，小马智行向媒体回应称，小马智行在进行业务架构调整，属于人员正常流动。目前公司财务状况良好，业务运转正常。

天眼查显示，北京小马智行科技有限公司成立于2016年12月，注册资本1亿元。实际上，小马智行由彭军和楼天城于2016年底在硅谷成立，并在当地建立研发中心。2017年10月建立广州研发中心，自此开始中美两国的同时布局。

而两位创始人彭军和楼天城的履历，都非常光鲜。官网显示，联合创始人兼CEO彭军，拥有斯坦福大学博士学位以及清华大学学士学位，在创立小马智行之前，曾担任百度自动驾驶部门首席架构师，负责百度自动驾驶的整体战略规划与技术发展。

联合创始人兼CTO楼天城，则于2008年进入图灵奖得主姚期智院士领导的清华大学理论计算机中心攻读博士。大学时期，楼天城以编成能力强著称，曾斩获多个顶级奖项，人称“楼教主”。

毕业后，楼天城曾在Google总部工作，从事社交网络和机器学习相关问题的研究。从谷歌离开后，楼天城先后在问答网站Quora公司、百度美研工作，直到2017年初与同样离职百度的彭军一起创业。

有着两位创始人的耀眼光环加身，小马智行自创立之初就获得了资本的广泛关注。2017年3月份，小马智行获得天使轮融资，随后又于2018年分别完成了1.12亿美元的A轮和1.02亿美元的A1轮融资，A1轮时估值已达10亿美元。

2021年7月，市场上有消息传出，小马智行CEO彭军带领的公司高管团队已开始在美股上市路演，期待估值约为120亿美元，计划募资10至15亿美元。但仅仅一个月后，上市计划便暂时搁置。

在此之后，小马智行的核心人员开始流失。据界面上述报道，原卡车部门自动驾驶技术总负责人潘震皓离职创办擎天智卡、原规划与控制组负责人孙浩文创立千挂科技，原小马智行投融资负责人赵睿璇创立了行猩科技，创业方向均是自动驾驶。

2022年3月，小马智行宣布完成D轮融资的首次交割，整体估值达85亿美元，这也是公司成立以来第8次股权融资。

技术方面，不同于特斯拉这类辅助驾驶厂商，以逐步迭代的“渐进式”来实现自动驾驶；小马智行走完全替代人类驾驶的技术路线，企图用一步到位的自动驾驶技术来代替人类驾驶。

但自动驾驶“跨越式”的技术路线，被认为存在商业化缓慢的难题。目前，特斯拉的年销量已超百万辆。

相比之下，小马智行除了早期涉足的自动驾驶出租车之外，近期与中国外运、三一集团合作成立了物流公司青骓物流。向青骓物流交付智能重卡，成为公司当下最有希望的营收来源。

“寒潮”侵袭自动驾驶行业

自动驾驶行业，小马智行并非唯一感受到寒意的公司。国外的初代自动驾驶巨头，目前的日子也不好过。

日前，背靠福特和大众的明星自动驾驶公司Argo AI宣布公司停止运营。据悉，Argo AI成立于2016年，是一家专注于L4级别自动驾驶技术的公司，创始团队包括了前谷歌自动驾驶汽车团队成员、Uber自动驾驶车辆部门高级工程师。

2017年初，恰逢自动驾驶赛道火热，Argo AI很快获得了美国汽车巨头福特的10亿美元投资。彼时福特汽车宣称，计划从2021年开始销售商用全自动驾驶汽车，在2022年推出机器人出租车和无人驾驶物流车。

差不多同一时间，大众汽车也看到了自动驾驶对汽车智能化转型带来的机遇，在收购无人驾驶技术公司Aurora和投资从谷歌分拆的Wyamo未果后，大众选择押注Argo AI，斥资26亿美元（10亿美元投资、16亿美元的自动驾驶技术子公司AID）联手福特控股了Argo AI。

获得汽车巨头加持，Argo AI估值飙升，团队规模一度超过2000人。

但Argo AI还是低估了L4商业化的难度，近日该公司发言人在一份声明中表示，公司将不再继续履行使命，这是通过和股东协调后做出的决定，部分员工将有机会继续在福特或大众汽车的自动驾驶技术方面工作，而其他人的就业将不幸结束。

而分别持股39%的福特、大众也宣布不再向Argo AI投资。在10月26日公布的第三季度收益中，福特对ArgoAI的投资出现了27亿美元的“非现金、税前减值”，导致该季度净亏损8.27亿美元。

Argo AI突然结束的同时，英特尔旗下自动驾驶公司Mobileye在纳斯达克“流血”上市，发行价对应的167亿美元估值，相较去年底的500亿美元缩水约三成。

Mobileye同样是自动驾驶行业的先驱，自2001年起研发辅助驾驶芯片，在研发出首款EyeQ1芯片之后，走上了提供“软硬一体化”解决方案之路。

数据显示，2018年Mobileye市占率高达90%。但盛极过后，随着大算力自动驾驶芯片的兴起，以及Mobileye芯片捆绑算法的封闭性，越来越多的车企离开了Mobileye。

据虎嗅的文章，2022年及以后将要上市的新款车型中，尤其是电动汽车，除了极氪之外，全部选择了英伟达、高通，以及国内的华为、地平线、黑芝麻智能的自动驾驶芯片。

实际上，除了上述案例中企业自身的原因，资本对自动驾驶项目的热情退却，也是促成行业转冷的重要原因。

被称为“全球自动驾驶第一股”的图森未来，在2021年6月份时股价最高接近80美元/股，而目前仅剩下2.48美元/股，今年以来累计跌幅超90%。

一级市场上，机构也放缓了投资节奏。据睿兽分析的统计，今年1月-10月，国内自动驾驶领域发生融资事件67起，披露融资额累计达143亿元，对比2021年同期，融资起数和融资额分别下降了约32％和61％。

洛克资本投研部董事总经理李音临认为，除了行业发展情况让投资人失望外，明星项目上市后市值滑落也打击投资人对自动驾驶的热情。

也有投资人表示，由于市场环境不好，一些机构想投变现能力好的企业。但目前来看，自动驾驶项目的回报周期较长，显然不是好的变现项目。

商业化道路上挑战不少

自动驾驶发展至今，尤其是对高阶自动驾驶技术而言，商业化变现似乎是难以突破的瓶颈。

其中的难点，还是在于现有技术难以满足完全自动驾驶要求。福特高级技术人员表示，制造一辆能够在密集的城市环境中自由行驶的自动驾驶出租车，“比把人送上月球还难”。

国内有技术专家则更具体的指出困难所在。首先，目前的交通系统还不够智能，尤其是城市道路上不能实现人车分离，路况复杂且权责不清。其次，车路协同技术尚未落地，要在公路两侧铺设大量智能设备，需要的投资太大。

此外，国内还没有正式出台针对无人驾驶车辆上路的相关法规，自动驾驶一旦出现意外，面临无法可依的尴尬。

目前，北京、上海两大城市率先推出分别针对部分区域给予无人接驳车相应路权、开放首批自动驾驶高速公路。但总体上，因无法获得开放道路行驶权，各国的监管部门都不愿意其治理范围内出现无可负责的事故。

或是基于对困难的认识，很多布局高阶自动驾驶的公司已将业务重心转向实现自我“造血”。

在L4级自动驾驶领域深耕多年的轻舟智航，在2020年降维成为城市NOA大军中的一员。该公司联合创始人聪表示，创业公司可以渐进性地先做城市NOA，在这个基础上不断获得数据的闭环与现金流的闭环，这样才能继续迭代技术，最终实现 L4 的产品。

正如福特汽车CEO在一份声明中所言，实现大规模、盈利的完全自动驾驶汽车还有很长的路要走，但先进的L2+或者L3系统已经为客户提供了真正的便利，普及速度较快，增加了实现营收和利润的可能性。

对众多怀揣理想的自动驾驶创业公司来说，也需要在长期目标和短期营收之间寻找平衡。

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