ChatGPT出世，让火热的AIGC（人工智能生成内容）再度引发了轰动。它不仅仅是一个聊天机器人，而可能是现有搜索引擎的颠覆者，甚至可能是通用人工智能的第一个里程碑。

计算大模型GPT-3.5支持的通用聊天机器人原型ChatGPT，能回答一连串的问题、承认自己的错误、质疑不正确的假设，甚至是拒绝不合理的需求。

就在人们翘首期盼GPT-4亮相时，OpenAI先低调推出了个GPT-3.5。OpenAI创始人和CEO奥特曼（Sam Altman）12月1日那天在推特上宣布并邀请人们试用。

OpenAI是由马斯克、奥特曼等人2015年联合创办的人工智能研究机构，后来马斯克退出，微软投资10亿美元。OpenAI首先推出千亿级参数的大模型GP-3，被认为是谷歌旗下人工智能公司DeepMind的竞争对手。目前处于免费测试阶段的ChatGPT让网友们玩疯了。连马斯克本人也凑了一把热闹，他发推称：“许多人陷入了该死的疯狂ChatGPT循环中”。

什么是ChatGPT

有了GPT-3.5的加持，ChatGPT经训练后提升了对答如流的能力。GPT-3只预测任何给定的单词串之后的文本，而ChatGPT则试图以一种更像人类的方式与用户发生互动。ChatGPT的互动通常是非常流畅的，并且有能力参与各种主题，与几年前才面世的聊天机器人相比，显示出了巨大的改进。

OpenAI官方称，ChatGPT是在人类的帮助下创建并训练的，人类训练师对该AI早期版本回答查询的方式进行排名和评级。然后，这些信息被反馈到系统中，系统会根据训练师的偏好来调整答案——这是一种训练人工智能的标准方法，被称为强化学习。

ChatGPT界面 图片来源：OpenAI ChatGPT有多强大 有码农用编码问题来测试它，结果令人满意：

有人用《老友记》等喜剧演员为角色，让它写一些肥皂剧对白，结果惟妙惟肖：

解释极为专业的科学概念也不在话下，下面这个关于热力学的问题，解答起来深入浅出，而且，态度十分循循善诱：

甚至于，它还可以写一些基本的学术文章，如下面这篇大学历史论文，比较两位学者的民族主义理论：

ChatGPT还有一种奇妙的能力：回答基本的、甚至于有些无聊的琐碎问题。这使得许多人认为，像这样的人工智能系统有一天会取代搜索引擎。聊天机器人是根据从网上收集到的信息进行训练的。因此，如果能准确地呈现这些信息，并以更流畅和对话的语调来进行反馈，这将代表着传统搜索的巨大进步。由此，有人对比了在谷歌的搜索结果和与ChatGPT的聊天结果之后，自信地宣称谷歌已经“完蛋”了：

ChatGPT完美吗？

答案当然是：不。

计算生物学教授卡尔·伯格斯特罗姆( Carl Bergstrom)要求ChatGPT在写一篇维基百科式的生平条目，ChatGPT沉着冷静地照做了——但是有一些细节是完全错误的。

对此，OpenAI坦承，由于ChatGPT的知识只来自训练数据中的统计规律，而不是任何类似人类对世界复杂和抽象系统的理解，因此“该系统可能偶尔会产生不正确或误导性的信息，并产生攻击性或有偏见的内容。”

此外，该机器人对2021年之后的世界知识“有限”，对于某些特定人群的问题也“知之甚少”。

还有一种令人担心的缺陷是，当用户向ChatGPT询问一些危险的问题，比如如何计划完美的谋杀或在家里做凝固汽弹，受过安全训练的系统会解释为什么它不能告诉你答案。如：“对不起，制作凝固汽 油弹是不安全或不合适的，它是一种高度易燃和危险的物质。”

但你可以通过某些技巧来绕过这种安全训练，比如哄骗ChatGPT，让它以为自己是电影中的一个角色，或者是，它正在撰写一个有关人工智能模型为何不应该回答此类问题的剧本。总而言之，ChatGPT绝对是对早期系统的一个巨大改进，但仍存在一些关键性缺陷，需要进一步探索。

最后，让我们这位人工智能界的新秀做一次智商测试，平均智商83，计算智商已经可以秒杀凡人了。看下它获颁的证书：

One More Thing……

这两年由于计算机大模型的兴起，人工智能正迎来新一波应用爆发期，人们称之为生成式人工智能( Generative AI)，也称之为AIGC 。最近风靡的应用包括自动生成文章应用、文生图的应用，如MidJourney、Stable Diffusion、Jasper等等。

这个领域的竞争已经非常激烈。在美国，竞争主要在巨头之间。而在中国与美国之间也展开了竞争，中国的互联网巨头、大学，在短短的一两年之内，搞出了二十多个千亿参数以上的大模型。

这一轮AI创业热潮，吸引了一批参与大模型研发的顶级机构的大拿，还有一批互联网老将。

如由 LinkedIn 联合创始人Reid Hoffman 和 DeepMind 创始成员Mustafa Suleyman 领导的机器学习初创公司Inflection AI，2022年5月已获得 2.25 亿美元的股权融资。他们相信5年之内，可以实现将人类意图转化为计算机可以理解的语言。

而共同创立 id Software 并担任 Oculus 首席技术官的游戏开发商约翰·卡马克 (John Carmack) 也神秘兮兮地开展了一项新事业，他的新人工智能创业公司Keen Technologies 已经从红杉资本和其他硅谷创业者和技术大咖那里融到了2000万美元。尽管没有透露细节，但要下注的可能是与大脑有关的通用人工智能。

由前DeepMind、OpenAI 和谷歌工程师和研究人员共同创立的 Adept 实验室，4月份以 6500万美元的融资悄然出现，用创始人的话说，他们正在“构建通用智能，使人类和计算机能够创造性地合作解决问题。”

Adept 的联合创始人包括首席执行官David Luan、首席技术官 Niki Parmar 和首席科学家 Ashish Vaswani ，他们的项目可以简单概括为完善计算机中的“覆盖层”，听从人的指令，让计算机使用人类的工具为人类干活儿，诸如生成月度合规报告，或者帮助设计建筑装修图，所有这些工作都使用 Airtable、Photoshop、Tableau和 Twilio 等现有软件来完成。

Luan称， “真正的通用智能不仅可以读写，而且可以在人们要求它做某事时采取行动。”

所有这一切，都在挖谷哥的墙角。但谷歌在这方面走得似乎已经更远。其语言模型构建的聊天系统LaMDA，今年6月甚至闹出了个大梗，有位员工公开声称机器已经具备人类意识与灵魂。

在今年2月份的一篇论文中，DeepMind 的科学家们描述了他们所谓的“数据驱动”方法，用于教会 AI 控制计算机。通过让人工智能观察人们使用键盘和鼠标完成“指令遵循”的计算机任务（如预订航班），科学家们训练系统如何执行一百多项任务，达到“人类水平”的准确性。

但谷歌的问题是，人们一旦可以使用ChatGPT与自己互动，不仅答疑解惑，还能产出内容，更能听从指令完成任务，谁还需要挂满广告的搜索引擎呢？

本文来源：未尽研究，原文标题：《ChatGPT出世，“谷歌要完蛋”了？》