2月7日,A股缩量反弹,个股呈现普涨态势。上证指数收涨0.29%报收于3248.09点;深成指涨0.12%报收于11926.88点;创业板指跌0.24%报收于2537.97点,万得全A总成交8463亿元。
港股同步走强,恒生指数涨超1%,多只互联网个股大涨,百度集团涨超15%。
// 百度官宣ChatGPT产品“文心一言” //
2月7日,经百度确认,百度类ChatGPT项目名字确定为“文心一言”,英文名ERNIE Bot,预计3月份完成内测,面向公众开放,目前正在做上线前的冲刺。按照谷歌和微软节奏,文心一言开放内测还有可能提前。
百度方面表示,ChatGPT相关技术,百度都有。百度在人工智能四层架构中,有全栈布局。包括底层的芯片、深度学习框架、大模型以及最上层的搜索等应用。文心一言,位于模型层。
万得全球企业库数据显示,百度在线网络技术(北京)有限公司已申请注册多枚“ERNIE”“ERNIEAI”“ERNIENLP”“ ERNIE-VILG”等商标,其中多枚已注册成功,国际分类包括网站服务、科学仪器,这些商标最早申请于2019年6月,最新注册于今年1月3日。
机构投资者也对此给出了积极评价,美国投行麦格理称百度“可见的上行惊喜将会是公司有机会在中国推出类似ChatGPT的人工智能(AI)聊天机器人,该公司将百度今明年经调整每股盈测上调13%/4%,并预计今年经调整经营利润率将提高2.4个百分点至18.3%。
资管巨头贝莱德则增加持仓,将其在百度的持股比例增至6.6%,成为该公司最大股东之一。
摩根士丹利认为,百度推出中国版ChatGPT将展示公司的人工智能研发能力,减少潜在的研发中断风险。同时,这又与公司的云业务战略方针步伐相同,可达到云业务中长期增长,并领跑行业。
// 三六零拟推类似ChatGPT产品 //
2月7日,三六零午后涨停。
公司在互动平台表示,公司的人工智能研究院从2020年开始一直在包括类ChatGPT技术在内的AIGC技术上有持续性的投入,但截至目前仅作为内部业务自用的生产力工具使用,且投资规模及技术水平与当前的ChatGPT 3相比还有较大差距,各项技术指标只能做到略强于ChatGPT 2。由于训练数据源及应用方向的原因,在中文环境下的实际效果强于ChatGPT 2。
360在数据资源端有丰富的多模态大数据积累和相关语料、尤其是中文语料,相较于国外同行落后的是预训练大模型和有效的多模态数据清洗与融合技术。
公司有充足的资金储备可用于购买大规模算力,在继续深入自行研发的同时,不排除寻找强有力的合作伙伴,以开放的心态搭建多方共享平台、补足短板,快速缩小差距。公司也计划尽快推出类ChatGPT技术的demo版产品。AIGC技术除了在搜索引擎的应用之外,还可以辅助数字安全能力的提升。
// 全球科技巨头竞相布局 //
实际上,全球各大互联网巨头已经公开下场抢占赛道。消息称苹果将于下周举行(原定的)年度内部AI峰会,但仅限于苹果员工。
2月6日,谷歌透露计划推出一款聊天机器人Bard,与OpenAI的ChatGPT竞争。据悉,该公司正寻求在将强大的新语言人工智能引入互联网搜索业务的竞赛中收复失地。
而早在国内春节期间,另一巨头微软也释放大动作。微软1月24日在其官方博客宣布,已与OpenAI扩大合作伙伴关系,微软将向OpenAI进行一项为期多年、价值数十亿美元的投资,以加速其在人工智能领域的技术突破。
在国内,除百度外,腾讯优图、阿里巴巴、快手、字节跳动、网易、商汤、美图等都在AIGC领域有所投入。
中信证券指出,人工智能实验室OpenAI发布的对话式大型语言模型ChatGPT获得市场广泛关注,并有望引领AI领域商业化进程加速,打开新空间。ChatGPT能在绝大部分知识领域给出专业回答,同时对输入的理解能力和包容度高。与GPT-3等大模型相比,ChatGPT回答更全面,可以在大范围、细节问题上给出较合理准确的答案,相较以往的大模型知识被挖掘得更充分。ChatGPT有望率先落地AIGC领域,推动AI领域相关公司打开广阔市场空间。
// ChatGPT概念股走势分化 //
2月7日,市场对ChatGPT概念的炒作开始出现分化,龙头汉王科技7连板涨停,6天翻倍的云从科技发风险提示公告。
星环科技-U、格灵深瞳-U、太极股份、川大智胜、海量数据、云从科技-UW、易华录、信安世纪、软通动力、*ST深南、中科创达则跌幅居前。
天风证券表示,从引爆AI作画领域的DALL-E2等AI模型,到以ChatGPT为代表的对话机器人,再到百度宣布计划进军chatGPT,AIGC板块不断升温。算力需求不断增长,通信基础设施重要性日益凸显。此外,我们持续看好绩优低估值及全年有望高景气&高增长的其他细分赛道和个股,几大方向包括:数字经济、工业互联网、海风海缆、智能汽车(激光雷达/传感器/连接器/结构件)、军工通信、AIGC、云计算&光通信、低估值国企等。